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LaTeX brochure: A publicity flyer for LaTeX (originally by Peter Flynn) The document is designed as a publicity flyer for LaTeX, but also serves as an interesting showcase of what LaTeX can do. The flyer is designed for printing, double-sided, on A3 paper, which would then be folded once. This version on Overleaf uses the venturis font package in place of the commercial Warnock Pro and Aller fonts. Some minor modifications were done on the original so that the brochure fits on 4 pages.
Peter Flynn, slight modifications by LianTze Lim for Overleaf
Es posible diseñar modelos en donde la variable dependiente posea característica cualitativas, ese es el caso que analizaremos en el presente trabajo, enfocándonos únicamente en el modelo LOGIT que nos brinda ciertas ventajas en comparación a un modelo lineal de probabilidad, estimada por mínimos cuadrados ordinarios(MCO) para lo cual resaltaremos dichas diferencias. Los modelos de regresión con respuesta cualitativa son modelos de regresión en los cuales la variable dependiente puede ser de naturaleza cualitativa, mientras que las variables independientes pueden ser cualitativas o cuantitativas, o una mezcla de las dos; por ejemplo, si se está estudiando la relación entre ingresos y el pagar o no impuesto de renta, la respuesta o regresada solo puede tomar dos valores (si paga impuesto de renta o no paga dicho impuesto); otros ejemplos en que la regresada es cualitativa son si la familia posee o no vivienda propia, se aprueba o pierde un curso, padece determinada enfermedad o no la padece. La variable cualitativa en estos tipos de modelos no tiene que restringirse simplemente a respuestas de sí o no, la variable respuesta puede tomar más de dos valores, ser tricotómica o politómica, también se establecen modelos en lo que la variable dependiente es de carácter ordinal o de carácter nominal, en donde no hay preestablecido ningún tipo de orden. En este trabajo se analizara el modelo LOGIT en donde la variable dependiente es de carácter binario o dicotómico (sí o no). (Green 2001) Se trata pues de adoptar una formulación no lineal que obligue a que los valores estimados estén entre 0 y 1 ya que, la regresión con una variable binaria dependiente Y modeliza la probabilidad de que Y = 1. La regresión LOGIT utiliza una función de distribución logística, su función de distribución de probabilidad da lugar a probabilidades ente 0 y 1, y presenta un crecimiento no lineal (con mayores incrementos en la parte central).
Official template for LaTeX submissions to Mary Ann Liebert Publishers journals, particularly the journal Soft Robotics. This template was downloaded from the official submission website and has not been modified in any way.
This is a document to practice tweaking a class file for the first time, using the example of setting up the possibility of changing the colour theme of the document.
The github to go with it is: https://github.com/latex-ninja/colour-theme-changing-class-tutorial-
It is a reference document for this blogpost.
Template for PhD Dissertations. Released Fall Semester 2016 by University of Texas San Antonio Graduate School. I did not write the code. The author, Weining Zhang, uses his name in the template. I am responsible for publishing it to Overleaf.
Jeffrey Wright
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