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Solucion parcial 3
Solucion parcial 3
Solución al tercer examen parcial del curso de Algebra
Memo Garro
Teorema de eliminación de corte
Teorema de eliminación de corte
Comparto este trabajo para quien le pueda servir la plantilla que utilizamos, únicamente con fines educativos.
Diego Londoño
Análisis y Oportunidades de Mejora en E-commerce
Análisis y Oportunidades de Mejora en E-commerce
Año a año, según el índice de ventas online aumenta el consumo de losclientes en medios de compra no presencial.Las tendencias mundiales indican que los consumidores están cambiandosus patrones de compra, prefiriendo cada vez mas los canales de compra on-line, por sobre las tiendas físicas y Chile, no está al margen de esta tendencia.Por lo tanto, cada vez cobra más importancia contar con plataformas webque hagan la compra expedita. Cerca de un 15% de las ventas se hacen deforma online en Chile. Entoncesm aún queda mucho por mejorar y proba-blemente, en la a medida que mejore la calidad de servicio en la venta onlineeste porcentaje irá aumentando.
Bruno Gomez
Trabajo practico-Fenomenos de transporte 3
Trabajo practico-Fenomenos de transporte 3
Trabajo realizado en la catedra fenomenos 3
Oscar Daniel Rivas Villar
Una revisión del método Distance Weighted Discrimination: ¿Una mejora de SVM en dimensiones altas?
Una revisión del método Distance Weighted Discrimination: ¿Una mejora de SVM en dimensiones altas?
El análisis estadístico de alta dimensión y tamaño de muestra pequeño (HDLSS) se está aplicando cada vez más en una amplia gama de contextos. En tales situaciones, se ve que el popular método de la Máquina de Vectores Soporte (SVM) sufre de ''Acumulación de datos'' en el margen, lo que puede disminuir la capacidad de generalización del modelo. Esto conduce al desarrollo de la Distance Weighted Discrimination para encontrar un hiperplano separador . En el presente trabajo se revisa y reproduce, con detalle en la derivación y solución de la función de pérdida que se resuelve usando SOCP, del método desarrollado en e implementado en el entorno R\cite{R}. Basado en el trabajo e implementación de se aplica y comparan resultados a conjuntos de datos reales y simulados (en medida de lo posible los mismos conjuntos de datos utilizados que en) Palabras clave: SVM, kernel, R (el ambiente de cómputo estadístico) y datos de alta dimensión con tamaño de muestra pequeño (data High Dimension Low Sample Size).
José Antonio garcia
Programacióon Bajo Plataformas Abiertas Laboratorio 2
Programacióon Bajo Plataformas Abiertas Laboratorio 2
Este reporte tiene como objetivo principal conocer y comprender los comandos relacionados con el manejo de archivos y directorios, además de aquellos relacionados con el tema de rutas relativas y absolutas, listar contenidos y copiar texto entre archivos. El laboratorio se realiza a partir de las instrucciones dadas por el profesor, en las cuales se detalla cada paso y estos serán explicados en la sección de análisis de resultados. El manejo de estos comandos es importante para seguir comprendiendo los fundamentos básicos de la consola de Linux aprendidos en las primeras semanas de clases, con el fin de aplicarlos como un conjunto en un futuro.
Daniel Meseguer
Línea de Vista
Línea de Vista
Reporte
Fran

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